Inteligencia Artificial desde Cero
0 of 20 lessons complete (0%)
Exit Course
Back to lesson
Sesgos y discriminación en modelos Quiz
1.
¿Por qué es importante detectar y reducir los sesgos en la IA?
1
Sesgos y discriminación en modelos Quiz
Para que los sistemas sean más justos y confiables.
Para que los programas ocupen menos memoria.
Para que las computadoras funcionen más rápido.
Para eliminar completamente el uso de datos.
2.
¿Qué es un sesgo en un modelo de inteligencia artificial?
1
Sesgos y discriminación en modelos Quiz
Un error en el hardware de la computadora.
Una tendencia del modelo a producir resultados injustos o desequilibrados debido a los datos con los que fue entrenado.
Un virus informático.
Un tipo de lenguaje de programación.
3.
¿Cuál puede ser una causa común de sesgos en los sistemas de IA?
1
Sesgos y discriminación en modelos Quiz
Datos de entrenamiento incompletos o poco representativos.
Usar demasiada electricidad.
Tener demasiadas computadoras.
Usar internet.