Inteligencia Artificial desde Cero
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¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Concepto básico de IA
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Diferencia entre IA débil y IA fuerte
IA vs. automatización tradicional
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Ejemplos cotidianos de IA (Netflix, Google Maps, asistentes de voz, Alexa, Siri, etc.)
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Historia y Evolución de la IA
Primeras ideas y objetivos de la IA
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Los hitos más importantes (Deep Blue, redes neuronales, GPT, etc.)
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Por qué la IA está creciendo tanto hoy
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Tipos de Inteligencia Artificial
IA simbólica (basado en reglas)
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IA basada en datos (machine learning)
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IA generativa (texto, imágenes, música)
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Robótica y sistemas autónomos
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¿Cómo aprenden las máquinas?
Qué significa "entrenar" un modelo
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Datos: su papel, calidad y cantidad
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Ejemplos visuales: reconocer un gato, clasificar correos, predecir precios
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Concepto básico de redes neuronales explicado con analogías
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Riesgos, Ética y Limitaciones de la IA
Sesgos y discriminación en modelos
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Privacidad y tratamiento de datos
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Información incorrecta o inventada (alucinaciones)
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Impacto en empleos
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Uso responsable de la IA
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Qué significa “entrenar” un modelo
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